Intelligent
condition
monitoring
Artificial intelligence
to enhance analyst intelligence.
Artificial intelligence
to enhance analyst intelligence.
*Raw data from all condition monitoring systems:
Acceleration time waveform min. 1.28 s / 12.8 kHz
Bearing or rpm information not needed
Raw data
Acceptable | defect not started
Warning | 2-9 months before failure
Danger | 1-2 months before failure
01 I DATA COLLECTION
FRT™ processes the acceleration raw data from all systems with sufficient performance and enables more independent condition monitoring program. The tool is system independent.
02 I AUTOMATIC FIRST RESPONSE
The algorithm screens with more he machines that the algorithm screens with more than 99% accuracy the machines that don’t need any attention. This is what we call first response. By using the first response, concrete work can be focused on real problems.
03 | SUMMARY OF MACHINE FAILURES
In addition to machines in good condition, FRT™ provides a first response summary of fault types without rotational speed and bearing information with more than 85% accuracy. The results can be integrated into external systems.
The FRT™ First Response Tool is a responsive web-based application with features to support vibration analysts.
The analyst can focus on the machines that require attention thus improving their efficiency and effectiveness.
Electrical motors 202 pcs
First response acceptable 99 %
First response fault types 95 %
Pumps, fans and electrical motors 255 pcs
First response acceptable 99 %
First response fault types 94 %
Pumps, fans and electrical motors 59 pcs
First response acceptable 99,9 %
First response fault types 98 %
Pumps, fans and electrical motors 144 pcs
First response acceptable 99 %
First response fault types 87 %
Low initial investment
Quick startup – immediate results!
Increased measurement interval – improved ability to independent operations
Reliable and efficient data processing
Mitattavan raakadatan määrä tuplaantuu digitalisaation myötä joka toinen vuosi, mutta pelkkä data ei ole itseisarvo. Vasta oikein mitattu data ymmärrettäviksi tuloksiksi tulkittuna tuottaa todellista lisäarvoa. Tekoälyn hyödyntäminen kunnonvalvonnassa on uusi tehokas tapa säästää rahaa ja resursseja. Nivia Powered by FRT on pohjoismainen palvelukonsepti, joka …(lue lisää tästä)
Käynnissäpitoon liittyy usein oleellisesti kunnonvalvonta ja diagnostiikka. Eräs yleisimmistä tässä yhteydessä käytetyistä menetelmistä ovat värähtelymittaukset, jotka toteutetaan nykyään yleensä kiihtyvyysantureilla. Lähes jokainen meistä kantaa mukanaan yhtä tai useampaa kiihtyvyysanturia – esimerkiksi mobiililaitteissa – mutta tuskin koskaan tulee pohtineeksi, sopisiko tämä hyvin arkipäiväsessä käytössä oleva tekniikka myös käynnissäpitosovelluksiin.(lue lisää tästä)
+358 50 449 7608
pauli.hanninen(at)asensiot.com
M.Sc. – Machine Diagnostics
Vibration Analyst ISO CAT IV
Nousionrinne 26
FI-37500 Lempäälä
FINLAND
Business ID: FI28746074
